500개의 주차 공간 시설에 오늘 40대의 전기차가 있습니다. 운영자는 고정 충전기 10개, 20개, 또는 50개를 설치해야 할까요?너무 많이 설치하면 활용도가 생기기 전에 자본이 묶입니다. 너무 적게 설치하면 EV 채택이 증가함에 따라 대기열, 반복적인 건설 및 고객 불만이 발생할 수 있습니다. 더 어려운 문제는 충전 수요가 증가할 것인지 여부가 아니라 수요가 아직 불확실한 상태에서 인프라 규모를 어떻게 결정하느냐입니다.
이것이 바로 모바일 EV 충전기를 단순히 또 다른 충전기가 아닌 파일럿 인프라로 평가할 수 있는 지점입니다. 모든 충전 서비스를 전용 공간에 영구적으로 연결하는 대신, 요청이 나타날 때 모바일 에너지 자산을 주차된 차량으로 파견할 수 있습니다. 운영자에게는 더 큰 규모의 고정식 구축에 투자하기 전에 실제 충전 행동을 측정할 기회가 됩니다.
는 상업, 구조 및 산업 응용 분야를 위한 모바일 충전 및 에너지 저장 충전 시스템을 개발 및 제조합니다. 주차 시설의 경우, MCP-D 자율 충전 로봇은 통제된 주차 환경 내에서 이동하고, 충전 작업을 수신하고, 대상 차량으로 이동하여 주차 공간에서 에너지를 공급하도록 설계되었습니다.도어 에너지 웹사이트를 방문하세요 또는 MCP-D 자율 충전 로봇을 검토하여 최신 제품 정보를 확인하세요.
전 세계 전기차 채택이 사무실, 쇼핑 센터, 공항, 호텔, 병원 및 공공 주차장에 진입하는 차량 구성에 계속 변화를 주고 있습니다. 국제 에너지 기구(IEA)에 따르면, 2025년 전 세계 전기차 판매량은 2,000만 대를 넘어섰으며, 이는 전 세계 신차 판매량의 약 25%를 차지했습니다. IEA는 또한 2025년 전 세계 전기 경량 차량(LDV) 재고가 약 7,600만 대에 달했으며, 공공 충전소는 700만 개를 넘어섰다고 추정합니다.
| 지표 | 최신 참조 | 주차 시설에 대한 의미 |
| 전 세계 전기차 판매량 | 2025년 2,000만 대 이상 | 매년 기존 주차 시설에 더 많은 EV가 진입할 것입니다. |
| 전 세계 신차 판매량 점유율 | 2025년 약 25% | EV 수요가 틈새 시장이 아닌 주류가 되고 있습니다. |
| 전 세계 전기 LDV 재고 | 2025년 약 7,600만 대 | 충전 수요는 장기적인 운영 문제입니다. |
| 전 세계 공공 충전소 | 2025년 700만 개 이상 | 충전 네트워크는 확장되고 있지만, 주차장 부지 요구 사항은 지역별로 남아 있습니다. |
| 공공 충전소당 전기 LDV 수 | 2025년 전 세계 약 11:1 | 부지 운영자는 공공 네트워크 평균만으로는 자체 용량을 산정할 수 없습니다. |
그러나 국가별 EV 판매 점유율은 단일 주차 시설의 EV 점유율과 같지 않습니다. 도심 사무실 주차장은 공항 장기 주차장이나 교외 쇼핑 센터와 매우 다른 차량 프로필을 가질 수 있습니다. 따라서 첫 번째 계획 오류는 국가별 EV 비율을 부지 수요 예측처럼 사용하는 것입니다.
장비를 구매하기 전에 주차 운영자는 최소 30~60일의 부지 데이터를 수집해야 합니다. 목표는 '존재하는 EV'와 '실제로 에너지를 요청하는 EV'를 분리하는 것입니다. 이 둘은 같은 집단이 아닙니다.
예를 들어, 300개 공간의 사무실 시설은 하루에 500대의 차량이 진입하고 그중 50대가 EV일 수 있습니다. 만약 15명의 운전자만 충전을 요청한다면, 관련 서비스 수요는 50명의 이론적인 EV 고객이 아니라 15개의 충전 작업입니다. 이 구별은 시설이 차량 존재만으로 과도하게 구축되는 것을 방지합니다.
고정 충전기는 필수 인프라이며 많은 장소에서 올바른 기반이 될 것입니다. 문제는 시설이 충전 수요가 어디서, 언제, 얼마나 자주 발생할지 이해하기 전에 모든 미래 충전 요구 사항을 고정 공간으로 해결하려고 할 때 발생합니다.
고정 충전 공간은 하나의 충전기와 하나의 주차 위치 사이에 물리적인 관계를 만듭니다. 수요가 낮을 때 해당 공간은 과소 사용될 수 있습니다. 수요가 높을 때, 다른 사용자가 충전기에 접근하기 위해 충전 후 차량을 이동해야 할 수 있습니다. 직장 부지의 경우, 미국 에너지부는 공유 충전이 예약 시스템, 유휴 요금 정책 또는 하나의 충전기가 여러 세션을 지원해야 할 때 점심 시간 차량 이동을 요구할 수 있다고 구체적으로 언급합니다.
| 주차장 문제점 | 고정식만 사용하는 전략의 결과 | 이동성이 도움이 되는 이유 |
| 수요가 아직 불확실함 | 운영자가 과도하게 구축하거나 과소 구축할 수 있습니다. | 대규모 영구 확장을 하기 전에 파일럿 용량을 추가할 수 있습니다. |
| EV는 여러 구역에 주차됨 | 운전자는 지정된 충전 공간을 찾아야 합니다. | 주차된 차량으로 에너지를 파견할 수 있습니다. |
| 차량은 운전자가 떠나기 전에 충전을 완료합니다. | 충전된 차량은 계속해서 충전 공간을 차지할 수 있습니다. | 모든 공간을 충전기 공간으로 예약하지 않고 서비스를 완료할 수 있습니다. |
| 일일 시간대에 따라 피크 수요가 이동함 | 고정 하드웨어는 한 구역에서는 유휴 상태이고 다른 구역에서는 과부하될 수 있습니다. | 이동식 장치는 요청에 따라 재할당될 수 있습니다. |
| 전기 용량이 제한됨 | 대규모 구축에는 배전 업그레이드가 필요할 수 있습니다. | 저장 기반 충전은 유연한 보조 용량을 제공할 수 있습니다. |
| 미래 EV 점유율 예측이 어려움 | 인프라 규모 산정은 장기 예측 문제가 됩니다. | 파일럿 데이터는 다음 투자 결정을 측정된 결정으로 바꿉니다. |
도어 에너지를 이 맥락에서 포지셔닝하는 가장 유용한 방법은 '모바일이 고정을 대체한다'가 아닙니다. 더 신뢰할 수 있는 아키텍처는 고정 충전 + 모바일 용량 + 지능형 스케줄링입니다. 안정적이고 예측 가능한 수요는 고정 인프라로 처리할 수 있으며, 모바일 용량은 파일럿 프로그램, 변화하는 수요, 피크 시간대 및 전체 전기 개조가 어려운 지역에 도움이 됩니다.
500개 공간의 부동산에 일반적인 바쁜 날 40대의 EV가 있다고 가정해 봅시다. 2년 후에는 같은 부지에 50대, 75대 또는 125대의 EV가 있을 수 있습니다. 오늘날 가장 높은 시나리오에 맞춰 구축하면 수년간 활용되지 않는 자본이 발생할 수 있습니다. 현재 수요에 맞춰 구축하면 나중에 두 번째 건설 주기가 발생할 수 있습니다. 아무것도 하지 않으면 임차인 또는 고객 만족도가 떨어질 수 있습니다. 모바일 파일럿은 운영자에게 네 번째 옵션을 제공합니다. 먼저 측정하고 증거에 따라 확장하는 것입니다.
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일일 충전 요청 수 = 일일 주차 EV 수 × 충전 요청율 또는 일일 차량 진입 수 × EV 점유율 × 충전 요청율 |
시설에 하루 600대의 차량이 진입하고, 10%가 EV이며, 그중 30%가 충전을 요청한다면, 예상 수요는 하루 약 18건의 충전 작업입니다. 이는 '주차장에 600대의 차량이 있다'고 말하는 것보다 훨씬 강력한 계획 입력입니다.
주차 고객은 일반적으로 0% 충전 상태로 도착하여 전체 배터리를 요구하지 않습니다. 미국 5개 연방 캠퍼스에서 약 150,000건의 직장 충전 세션 검토에서 미국 에너지부는 차량 충전 세션당 평균 약 15kWh를 보고했습니다. 이 수치는 보편적인 주차장 평균으로 취급되어서는 안 되지만, 파일럿 시나리오 구축에 유용한 외부 벤치마크입니다.
| 일일 에너지 수요 = 일일 충전 요청 수 × 세션당 평균 kWh |
이전 예시를 사용하면, 18개 세션 × 15kWh는 하루 약 270kWh의 요청된 에너지를 의미합니다. 고객은 더 이상 '충전기가 몇 개 필요한가?'라고 묻지 않습니다. 더 나은 질문은 '운영 시간 동안 시스템이 안정적으로 제공해야 하는 충전 작업 수와 kWh는 얼마인가?'가 됩니다.
12시간에 걸쳐 분산된 18개의 요청은 오전 8시 30분에서 오전 10시 30분 사이에 집중된 18개의 요청보다 처리하기 쉽습니다. 따라서 운영자는 일일 볼륨뿐만 아니라 가장 바쁜 1시간 및 2시간 창을 기록해야 합니다. 피크 동시 요청 수는 단일 이동식 장치가 작업을 순차적으로 처리할 수 있는지 또는 두 개의 장치가 병렬로 작동해야 하는지를 결정합니다.
충전 작업에는 전기 충전 시간 이상이 포함됩니다. 전체 서비스 주기는 파견, 차고 내 이동, 위치 선정, 연결, 충전, 분리, 다음 차량으로의 이동 및 경우에 따라 모바일 EV 충전기가 자체 충전을 위해 복귀하는 것을 포함할 수 있습니다. 파일럿은 이 전체 주기를 측정해야 합니다. 왜냐하면 이것이 하루 작업 수를 결정하기 때문입니다.
| 측정 항목 | 운영자에게 묻는 질문 | 장비 수에 영향을 미치는 이유 |
| EV 점유율 | 주차된 차량 중 EV는 몇 대인가? | 잠재적 서비스 인구를 정의합니다. |
| 충전 요청율 | 실제로 충전을 요청하는 비율은 얼마인가? | EV 존재를 실제 작업으로 전환합니다. |
| 세션당 평균 kWh | 각 고객은 일반적으로 얼마의 에너지를 필요로 하는가? | 일일 에너지 처리량을 결정합니다. |
| 피크 시간대 요청 수 | 동시에 몇 건의 요청이 발생하는가? | 병렬 서비스 요구 사항을 결정합니다. |
| 평균 서비스 주기 시간 | 파견부터 작업 완료까지 얼마나 걸리는가? | 단위당 일일 세션 수를 결정합니다. |
| 단위 재충전 시간 | 이동식 장치는 얼마나 자주 재충전해야 하는가? | 일정에 포함해야 하는 가동 중지 시간을 만듭니다. |
시설에 과거 충전 데이터가 없을 때, 주차 공간 수는 여전히 첫 번째 파일럿 범위를 설정하는 데 사용될 수 있습니다. 그러나 EV 점유율, 요청율, 에너지 수요 및 피크 동시 요청 수로 조정해야 합니다. 다음 표는 파일럿 계획 모델이며, 보편적인 엔지니어링 표준 또는 규제 요구 사항이 아닙니다.
| 주차 용량 | 예시 EV 점유율 | 잠재적 피크 EV 수 | 권장 파일럿 범위 | 주요 파일럿 목표 |
| 50~100개 공간 | 5~10% | 3~10 | 1개 장치 | 사용자가 서비스를 요청하는지 여부를 검증합니다. |
| 100~200개 공간 | 5~15% | 5~30 | 1개 장치 | 세션, kWh 및 응답 시간을 측정합니다. |
| 200~300개 공간 | 8~15% | 16~45 | 1~2개 장치 | 경로 효율성 및 첫 번째 동시 요청을 테스트합니다. |
| 300~500개 공간 | 8~20% | 24~100 | 약 2개 장치 | 병렬 작업, 스케줄링 및 장치 재충전을 테스트합니다. |
| 500~800개 공간 | 10~20% | 50~160 | 2~4개 장치 | 구역 기반 파견 및 피크 용량 규칙을 만듭니다. |
| 800~1,500개 공간 | 10~25% | 80~375 | 3~6개 장치 | 전체 규모 출시 전에 차량군 파견을 테스트합니다. |
| 1,500개 이상 공간 | 부지별 | 부지별 | 엔지니어링 연구 | 측정된 작업, kWh, SLA 및 전기적 제약 조건으로 규모를 산정합니다. |
EV 점유율이 낮거나 중간 정도인 100~200개 공간의 많은 시설의 경우, 첫 번째 질문에 답하기에 하나의 장치로 충분할 수 있습니다. 고객이 실제로 모바일 충전 서비스를 사용할 것인가? 300~500개 공간에서는 두 개의 장치가 더 유익한 파일럿을 만들 수 있습니다. 왜냐하면 운영자는 동시 수요, 작업 우선 순위 지정 및 한 장치가 재충전 중이거나 사용할 수 없을 때 발생하는 상황을 테스트할 수 있기 때문입니다.
피크 시 200개의 점유 공간, 8%의 EV 점유율, 30%의 충전 요청율을 가정합니다. 이는 약 5건의 충전 요청을 생성합니다. 평균 에너지 요구량이 15kWh라면, 일일 요청 에너지는 약 75kWh입니다. 이 시나리오에서는 실제 서비스 타이밍 및 예비 에너지 요구 사항에 따라 하나의 장치가 합리적인 수요 검증 파일럿이 될 수 있습니다.
500개의 점유 공간, 12%의 EV 점유율, 35%의 요청율을 가정합니다. 이는 약 21건의 충전 요청을 생성합니다. 세션당 15kWh로, 일일 에너지 요구량은 약 315kWh입니다. 이는 105kWh 모바일 배터리를 명판 용량만으로 평가할 수 없는 이유를 즉시 보여줍니다. 운영자는 재충전 주기, 사용 가능한 충전 상태 창, 변환 손실, 차량 수용률 및 스케줄링을 모델링해야 합니다. 두 개의 장치 파일럿이 파견 테스트에 적합할 수 있지만, 상업용 차량군 규모는 측정된 처리량을 기반으로 해야 합니다.
| 파일럿 규모 | 고객이 배울 수 있는 것 |
| 1개 장치 | 실제 수요가 있는가? 요청 수는 몇 개인가? kWh는 얼마나 전달되는가? 한 작업은 얼마나 걸리는가? |
| 2개 장치 | 시스템은 동시 요청, 우선 순위 지정, 겹치는 경로 및 한 장치가 재충전 중인 경우를 어떻게 처리하는가? |
| 3개 이상 장치 | 모바일 충전 차량군은 구역, 교대 근무, 피크 시간대 및 유지 보수 창에 걸쳐 어떻게 스케줄링되어야 하는가? |
즉, 첫 번째 장치는 수요를 검증하고, 두 번째 장치는 동시 요청 및 파견을 검증하며, 추가 장치는 프로젝트를 차량군 규모 운영으로 이동시킵니다. 이 단계적 접근 방식은 시설 관리자에게 첫날 최종 충전기 수를 추측하는 것보다 자본 승인을 위한 더 명확한 근거를 제공합니다.
도어 에너지의 MCP-D는 간단한 운영 아이디어에 기반합니다. 차량은 충전 자산이 파견될 때 주차 공간에 그대로 있을 수 있습니다. 이는 워크플로우를 '운전자가 사용 가능한 충전기를 찾음'에서 '시스템이 에너지 공급을 스케줄링함'으로 변경합니다.
1단계 - 충전 요청: 차량이 에너지가 필요할 때, 운전자 또는 시설 플랫폼이 충전 요청을 보냅니다.
2단계 - 차량 위치: 스케줄링 시스템은 시설 지도 및 사용 가능한 센싱 또는 위치 정보를 사용하여 주차 위치를 식별합니다.
3단계 - 자율 이동: 장치는 대상 차량을 향해 주차 환경을 통해 이동합니다.
4단계 - 충전: 프로젝트 설계에 따라 연결이 완료될 수 있으며, 이후 제어된 DC 충전이 이루어집니다.
5단계 - 작업 완료: 충전 후, 장치는 다른 작업을 수락하거나 지정된 대기/재충전 지점으로 돌아갈 수 있습니다.
전용 프로젝트 예시는 도어 에너지의 주차 시설용 MCP-D 자율 충전 사례를 참조하십시오. 더 넓은 모바일 EV 충전기 제품군에는 도로 구조, 대형 차량 및 산업용 모바일 에너지 저장 구성도 포함됩니다.
| MCP-D 매개변수 | 게시된 사양 | 운영상의 의미 |
| 배터리 용량 | 105 kWh | 모바일 에너지 버퍼를 제공합니다. 사용 가능한 에너지는 프로젝트 설정 및 운영 예비량에 따라 달라집니다. |
| 충전 전력 | 최대 100kW | 최대 출력 기능을 정의합니다. 실제 차량 전력은 차량 수용 및 조건에 따라 달라집니다. |
| 충전 인터페이스 | CCS1 / CCS2 | 주요 북미 및 유럽 DC 충전 표준을 지원합니다. |
| 전압 범위 | 200~1000 VDC | 호환되는 광범위한 EV 아키텍처를 지원합니다. |
| 통신 | OCPP 1.6J | 플랫폼 통합, 모니터링 및 충전 관리를 위한 기반을 제공합니다. |
| 자율 주행 레벨 | L4 | 통제된 운영 환경에서의 자율 이동을 위해 설계되었습니다. |
| 최대 속도 | 10 km/h | 주차 시설 경로 내에서의 실용적인 이동을 지원합니다. |
| 경사도 | >20% | 차고 경사로 및 다층 주차장 레이아웃에 관련됩니다. |
| 보호 등급 | IP55 | 운영 환경을 위한 방진/방수 기능을 갖추도록 설계되었습니다. |
| 작동 온도 | -20°C ~ 65°C | 광범위한 게시된 작동 범위를 제공합니다. |
| 열 관리 | 액체 냉각 | 배터리 및 전력 시스템의 열 제어를 지원합니다. |
kW와 kWh의 구분은 특히 중요합니다. kW 단위의 충전 전력은 적절한 조건에서 에너지가 얼마나 빨리 전송될 수 있는지를 설명합니다. kWh 단위의 배터리 용량은 저장된 에너지의 양을 설명합니다. 100kW 출력 등급은 장치가 재충전 없이 하루 종일 100kW로 차량을 지속적으로 충전할 수 있다는 것을 의미하지 않습니다. 따라서 구매자는 에너지 용량과 서비스 주기 처리량 모두를 평가해야 합니다.
| 고객 문제점 | 도어 에너지의 역량 | 고객 가치 |
| 운전자는 충전 공간을 찾아야 함 | 자율 모바일 파견 | 충전 기능이 차량 쪽으로 이동합니다. |
| EV 수요가 구역별로 이동함 | 지능형 작업 스케줄링 | 하나의 모바일 자산이 시간이 지남에 따라 여러 주차 구역에 서비스를 제공할 수 있습니다. |
| 차고 경사로가 장비 이동을 제한함 | >20% 게시된 경사도 | 다층 차고에 대한 배포 계획을 지원합니다. |
| 북미 및 유럽 프로젝트는 다른 표준을 사용함 | CCS1 / CCS2 옵션 | 지역별 차량 호환성을 향상시킵니다. |
| 운영자는 연결된 플랫폼을 원함 | OCPP 1.6J | 충전 관리 워크플로우와의 통합을 지원합니다. |
| 유지 보수 중단 시간이 비쌈 | 도어 에너지 시스템 전반의 모듈식 제품 아키텍처 | 더 쉬운 서비스 계획 및 모듈 수준 유지 보수를 지원합니다. |
| EV 점유율이 빠르게 변할 수 있음 | 확장 가능한 모바일 배포 | 측정된 수요가 증가함에 따라 운영자가 파일럿을 수행하고 용량을 추가할 수 있습니다. |
도어 에너지의 더 넓은 제품 포트폴리오는 주차 시설을 넘어 확장됩니다. 제품 구성에 따라, 모바일 시스템은 도로 구조 EV 구조, 대형 상업용 차량 및 산업용 전력 응용 분야를 위해 설계되었습니다. 이 회사는 고출력 모바일 충전을 위해 최대 420kW DC 출력을 지원하는 솔루션을 게시했으며, CCS1/CCS2 및 OCPP를 지원합니다. 또한 에너지 저장 시스템은 전기 건설 장비, 펌프 및 조명과 같은 AC 부하도 지원할 수 있습니다. 이는 하나 이상의 비즈니스 모델에 서비스를 제공할 수 있는 모바일 자산을 원하는 차량군 또는 에너지 서비스 고객에게 중요합니다.
제조업체, R&D 및 생산 능력에 대한 자세한 내용은 도어 에너지 소개를 참조하십시오. 일반적인 기술 및 서비스 질문은 도어 에너지 FAQ를 참조하십시오.
주차 운영자는 EV 점유율이 단일 백분율 임계값을 넘었다고 해서 자동으로 다른 모바일 EV 충전기를 추가해서는 안 됩니다. 더 강력한 트리거는 운영상의 스트레스입니다. 대기 시간 증가, 서비스되지 않은 요청, 반복적인 동시 요청, 불충분한 일일 에너지 처리량 또는 고객 서비스에 영향을 미치는 재충전 중단 시간입니다.
| 파일럿 KPI | 정상 / 초기 단계 | 확장 경고 | 중요한 이유 |
| 일일 충전 요청 수 | 안정적이고 편안하게 서비스됨 | 요청 수가 사용 가능한 작업 슬롯보다 빠르게 증가함 | 수요가 서비스 용량을 초과하는지 여부를 보여줍니다. |
| 피크 동시 요청 수 | 일반적으로 0~1 | 두 개 이상이 자주 발생함 | 병렬 장치에 대한 직접적인 근거를 만듭니다. |
| 평균 응답 시간 | 고객 SLA 내 | 주 단위로 상승함 | 파견의 혼잡을 나타냅니다. |
| 서비스되지 않은 요청 수 | 드물거나 없음 | 정상 작동 중에 반복됨 | 실질적인 용량이 불충분함을 나타냅니다. |
| 일일 전달 kWh | 측정된 작동 한계 미만 | 실질적인 한계에 반복적으로 접근함 | 에너지 처리량 포화 상태를 보여줍니다. |
| 장치 재충전 중단 시간 | 고객 작업에 영향을 미치지 않음 | 대기열 또는 누락된 작업을 유발함 | 일정에 중복이 부족함을 보여줍니다. |
| 유지 보수 범위 | 서비스를 계속할 수 있음 | 하나의 고장으로 전체 프로그램이 중단됨 | 중복에 대한 근거를 지원합니다. |
유용한 확장 규칙은 하나 이상의 신호를 요구하는 것입니다. 예를 들어, 활용도가 높지만 대기열이 없고 모든 요청이 약속된 서비스 창 내에서 완료된다면 즉각적인 확장이 필요하지 않을 수 있습니다. 그러나 높은 활용도가 대기 시간 증가 및 반복적인 서비스되지 않은 요청과 함께 발생한다면, 용량 추가는 더 쉽게 정당화될 수 있습니다.
파일럿 후, 운영자는 다른 모바일 장치를 추가할지, 더 많은 고정 충전기를 설치할지, 두 가지 접근 방식을 결합할지, 또는 서비스 모델을 변경할지 결정할 수 있습니다. 이것이 파일럿 인프라의 전략적 가치입니다. 다음 자본 결정은 가정 대신 관찰된 행동을 기반으로 합니다.
가장 성공적인 파일럿은 충전 공급업체만 소유하는 것이 아닙니다. 시설 관리는 주차 패턴과 고객 불만을 추적해야 합니다. 전기 또는 엔지니어링 팀은 사용 가능한 전력 및 재충전 제약 조건을 모니터링해야 합니다. 충전 운영자는 세션, kWh, 응답 시간 및 실패한 작업을 모니터링해야 합니다. 재산 관리는 서비스가 임차인 또는 방문자 경험을 개선하는지 평가해야 합니다. 이러한 기록을 종합하면 일반적인 실수를 방지할 수 있습니다. 파일럿을 단순히 충전 세션 수만으로 판단하는 것입니다. 낮은 세션 수는 약한 수요를 나타낼 수 있지만, 사용자 인식 부족, 불편한 요청 워크플로우 또는 제한된 운영 시간을 반영할 수도 있습니다. 따라서 도어 에너지 고객은 운영 첫 달 이후가 아닌 배포 전에 측정 계획을 정의해야 합니다.
EV 점유율과 충전 수요가 아직 낮거나 불확실하다면, 첫 번째 파일럿에는 종종 하나의 장치로 충분합니다. 목표는 용량을 추가하기 전에 요청 볼륨, 평균 kWh, 서비스 주기 시간 및 고객 수용도를 측정하는 것입니다.
적당한 EV 수요가 있는 부지의 경우, 개념을 검증하기 위해 여전히 하나의 장치로 충분할 수 있습니다. 이미 동시 요청이 발생하는 경우, 두 개의 장치는 동시 요청, 스케줄링 및 재충전 중단 시간을 더 잘 테스트할 수 있습니다.
아니요. 주차 공간 수만으로는 규모 산정 공식이 아닙니다. 500개 공간 시설은 차량군 규모를 결정하기 전에 EV 점유율, 충전 요청율, 세션당 평균 kWh, 피크 시간대 수요 및 전체 서비스 주기 시간을 계산해야 합니다.
일반적으로 그것은 최선의 계획 가정이 아닙니다. 고정 충전기는 안정적이고 예측 가능한 수요에 효율적입니다. 모바일 충전은 파일럿 프로그램, 가변 수요, 피크 지원 및 전기 업그레이드 또는 전용 충전 공간이 어려운 위치에 특히 유용합니다. 하이브리드 모델은 둘 다 사용할 수 있습니다.
차량은 정지해 있고, 위치는 알려져 있으며, 주차 시간은 유용한 양의 에너지를 전달하는 데 필요한 시간보다 긴 경우가 많습니다. 운전자에게 충전 공간으로 이동하도록 요청하는 대신, 에너지 자산을 차량 쪽으로 스케줄링할 수 있습니다.
100kW 수치는 장치의 게시된 최대 충전 전력을 설명하고, 105kWh는 배터리 에너지 용량을 설명합니다. 전력은 충전 속도에 영향을 미치고, 에너지 용량은 재충전 전에 사용 가능한 에너지 양에 영향을 미칩니다. 둘 다 모델링해야 합니다.
하나의 정답은 없습니다. 이는 차량당 요청된 kWh, 실제 차량 수용 전력, 이동 시간, 연결 시간, 사용 가능한 충전 상태 창, 재충전 전략 및 피크 집중도에 따라 달라집니다. 이것이 바로 파일럿이 하루 세션 수와 하루 전달된 kWh를 측정해야 하는 이유입니다.
현재 MCP-D 제품 페이지에는 CCS1 및 CCS2 충전 인터페이스와 OCPP 1.6J 통신이 나열되어 있습니다. 최종 커넥터 및 시스템 구성은 대상 차량 구성 및 지역에 대해 확인해야 합니다.
빈번한 동시 요청, 응답 시간 증가, 반복적인 서비스되지 않은 작업, 높은 실질 에너지 처리량 및 서비스에 지장을 주는 재충전 중단 시간은 EV 비율만보다 더 강력한 트리거입니다.
게시된 MCP-D 사양에는 L4 자율 주행, 최대 속도 10km/h 및 20% 이상의 경사도가 포함됩니다. 그러나 모든 프로젝트에는 경사로 기하학, 회전 반경, 보행자 경로, 장애물, 통신 및 재충전 지점을 포함하는 현장 평가가 여전히 필요합니다.
이상적인 파일럿 환경이 될 수 있습니다. 운영자는 예측 가능한 기본 수요에 고정 충전기를 사용하고, 도어 에너지 모바일 용량은 초과 물량, 원격 공간, 피크 시간대 또는 고정 충전기에 접근할 수 없는 고객을 위해 사용할 수 있습니다.
도어 에너지는 모바일 에너지 저장, EV 충전, 주차 시설 자율 솔루션 및 더 넓은 상업/산업 충전 경험을 결합합니다. 포트폴리오는 주차, 도로 구조 및 산업용 모바일 에너지 구성을 포함하며, 모듈식 설계 및 플랫폼 통합은 장기적인 운영 계획을 지원할 수 있습니다.
주차 시설의 핵심 계획 질문은 더 이상 단순히 '충전 공간을 몇 개 설치해야 하는가?'가 아닙니다. 더 유용한 질문은 '얼마나 많은 충전 작업을 받을 것이며, 고객은 얼마나 많은 에너지를 요청할 것이며, 그 요청은 얼마나 집중될 것인가?'입니다.
이러한 변화는 인프라 계획을 바꿉니다. 100~200개 공간 시설은 수요가 아직 불확실할 때 하나의 모바일 EV 충전기로 시작할 수 있습니다. 기존의 동시 요청이 있는 300~500개 공간 위치는 두 개의 장치 파일럿을 통해 더 많은 것을 배울 수 있습니다. 더 큰 시설은 공간 수 비율에서 벗어나 측정된 충전 요청, 일일 kWh, 서비스 주기 시간, 피크 동시 요청 및 고객 서비스 목표에 따라 모바일 차량군 규모를 산정해야 합니다.
도어 에너지의 MCP-D는 이 운영 모델을 중심으로 설계되었습니다. 작업을 수신하고, 차량을 찾고, 주차 시설을 이동하고, 충전을 제공하고, 다음 작업 또는 재충전 지점으로 돌아갑니다. 105kWh 에너지 저장, 최대 100kW 게시 충전 출력, CCS1/CCS2 지원, OCPP 1.6J 통신 및 자율 이동 기능은 모든 충전 공간에 영구적으로 연결된 상태로 유지되는 대신 주차 수요를 따르는 충전 용량을 원하는 시설에 적합합니다.
더 중요한 것은, 파일럿은 불확실성을 운영 데이터로 바꾼다는 것입니다. 첫날 5년의 EV 행동을 예측하는 대신, 운영자는 수요를 측정하고, 고객 수용도를 검증하고, 데이터가 다음 투자를 뒷받침할 때만 확장할 수 있습니다. 주차 운영자, 재산 관리자 및 충전 서비스 제공업체에게 이것이 진정한 비즈니스 가치입니다. 단순히 또 다른 충전기를 추가하는 것이 아니라 EV 인구에 따라 확장할 수 있는 충전 시스템을 구축하는 것입니다.
도어 에너지 모바일 충전 솔루션을 탐색하고, MCP-D 제품 페이지를 검토하거나, 도어 에너지를 방문하여 주차 용량, EV 점유율, 교통 패턴 및 목표 서비스 수준을 기반으로 한 주차 시설 파일럿에 대해 논의하십시오.출처 및 데이터 노트외부 시장 수치는 맥락을 설정하기 위해 사용되며 부지별 수요 예측으로 취급되어서는 안 됩니다. 이 기사의 파일럿 규모 범위는 계획 예시이며, 보편적인 표준이 아닙니다.
