How Long Should a Vehicle Stay Parked Before Charging Is Worth Scheduling?

주차 체류 시간에 따른 스마트한 작업 할당 방법

주차 운영자, 차량 관리자, 물류 창고 및 상업용 부동산 소유자에게 충전 문제는 "더 많은 충전기 설치"만큼 간단하지 않습니다. 더 어려운 질문은 운영입니다. 여러 차량이 동시에 에너지를 필요로 할 때 어떤 차량이 먼저 서비스를 받아야 하는지, 얼마나 많은 에너지를 받아야 하는지, 차량 파견을 정당화할 수 있을 만큼 남은 주차 시간이 얼마나 되는지입니다.모바일 EV 충전기?

SOC(충전 상태)가 12%인 차량은 4시간 동안 주차 상태를 유지할 수 있습니다. SOC가 28%인 다른 차량은 수익 창출 경로를 위해 35분 후에 출발할 수 있습니다. 세 번째는 다음 할당을 완료하는 데 12kWh만 필요할 수 있습니다. 세 가지 모두 동일한 '선 요청 선착순' 규칙으로 처리되면 장비 자체가 충분히 강력하더라도 충전 용량이 낭비될 수 있습니다.

따라서 주차 시간은 일정 관리 자원으로 처리되어야 합니다. 2022년 전국 가구 여행 조사를 기반으로 한 미국 에너지부 데이터에 따르면 가정용 차량은 하루 평균 64.6분 동안 운전되었으며 하루 중 나머지 95% 동안 주차된 것으로 나타났습니다. 기회는 크지만, 운영상의 가치는 주차된 모든 차량이 즉시 충전을 시작해야 한다고 가정하는 대신 올바른 충전 작업을 올바른 체류 시간 창에 일치시키는 데서 비롯됩니다.

이 가이드에서는 남은 체류 시간, SOC, 필요한 에너지, 차량 충전 허용, 파견 오버헤드, 출발 신뢰도 및 운영 우선순위를 중심으로 구축된 실제적인 결정 방법을 설명합니다. 또한 Door Energy가 주차장, 도로 지원 및 산업 에너지 운영에 유용한 동일한 프레임워크를 유지하면서 주차 시설의 자율 모바일 충전을 통해 이 논리를 어떻게 적용할 수 있는지 보여줍니다.

I. 주차시간이 충전병목 현상을 일으키는 이유

실제 제약은 시간과 충전 용량의 불일치인 경우가 많습니다.

많은 시설에서는 처음에 이 문제를 “충전기가 충분하지 않습니다.”라고 설명합니다. 실제로 더 큰 문제는 충전 전력, 주차 행동, 차량 출발 일정이 일치하지 않는 경우가 많다는 것입니다. 한 차량은 이미 다음 운행을 위한 충분한 에너지를 갖고 있음에도 불구하고 몇 시간 동안 충전 자원을 점유할 수 있으며, 시간이 중요한 차량은 대기하고 있습니다. 고정 충전기를 사이트의 잘못된 부분에서 물리적으로 사용할 수 있는 반면 다른 구역에서는 일시적인 수요 급증이 발생할 수 있습니다. 차량 창고에서는 여러 대의 차량이 함께 돌아와서 다음 출발 시간이 밤새도록 분산되어 있더라도 집중된 저녁 부하를 생성할 수 있습니다.

이것이 바로 모바일 아키텍처가 유용한 이유입니다. 모든 차량을 전용 충전기로 이동하도록 요구하는 대신 충전 자산을 차량으로 파견할 수 있습니다. 그러나 이동성만으로는 효율성이 창출되지 않습니다. 시스템이 5분 후에 출발할 차량에 장치를 보내거나 다른 차량이 가능한 가장 최근 시작 시간에 가까워졌을 때 우선 순위가 낮은 차량을 100%까지 계속 충전하는 경우 운영자는 고정 충전기 정체를 모바일 충전기 정체로 간단히 대체합니다. 즉, 모바일 EV 충전기는 여전히 가치 창출을 위해 엄격한 작업 할당이 필요합니다.

잘못된 작업 할당으로 인한 4가지 운영 손실

고객 관점에서 보면 이는 추상적인 소프트웨어 문제가 아닙니다. 이는 주차 시설이 모든 베이에 고정형 고전력 충전기를 할당하지 않고도 더 많은 EV를 서비스할 수 있는지 여부, 상업용 차량이 출발 일정을 충족할 수 있는지 여부, 모바일 충전에 대한 투자가 실제로 하루에 충분한 충전 작업을 완료할 수 있는지 여부에 영향을 미칩니다.

항상 최고 출력을 선택하는 것보다 "적정 속도"가 더 유용합니다.

국립 재생 에너지 연구소(National Renewable Energy Laboratory)가 주도하는 미국 국가 충전 인프라 연구에서는 목적지 충전을 일반적인 주차 시간에 맞춰 충전 속도를 설계할 수 있는 사용 사례로 설명합니다. 이러한 접근 방식은 종종 "적정 속도"로 설명됩니다. 동일한 아이디어가 모바일 충전에도 확장될 수 있습니다. 목표는 모든 차량의 순간 전력을 최대화하는 것이 아닙니다. 사용 가능한 시간 내에 적절한 양의 에너지를 공급하는 것입니다.

6시간 동안 주차된 차량의 경우 긴급 출동이 불필요할 수 있습니다. 30분 안에 출발하는 차량의 경우 속도와 응답 시간이 훨씬 더 중요합니다. 따라서 첫 번째 심사 질문은 “SOC가 가장 낮은 차량은 무엇입니까?”가 되어서는 안 됩니다. "주차 창이 닫히기 전에 가장 높은 작동 가치를 갖는 충전 작업은 무엇입니까?"여야 합니다.

II. 얼마나 길면 충분합니까? 체류 시간 결정 프레임워크

주차 시간을 엄격한 규칙이 아닌 첫 번째 필터로 사용하세요.

충전할 가치가 있는 보편적인 최소 주차 시간은 없습니다. 임계값은 충전 장치가 이동해야 하는 거리, 연결이 얼마나 빨리 완료될 수 있는지, 차량에 실제로 필요한 에너지의 양, 차량이 수용할 수 있는 전력의 양에 따라 달라집니다. 그럼에도 불구하고 시간 대역은 운영자가 긴급 보충 작업과 유연한 예약 작업을 구별하는 데 도움이 되기 때문에 초기 심사에 유용합니다.

창을 평가하기 전에 비충전 시간을 뺍니다.

전체 주차창은 충전 가능 시간과 동일하지 않습니다. 실제 계산에서는 파견, 최종 위치 확인, 연결, 안전 확인, 연결 해제 및 출발 버퍼에 필요한 시간을 빼야 합니다.

간단한 계획 방정식은 다음과 같습니다. 사용 가능한 충전 시간 = 남은 체류 시간 − 파견 시간 − 연결 시간 − 안전 버퍼.

차량이 출발하기까지 35분이 남았지만 장치가 도착하는 데 5분이 필요하고 위치 확인 및 연결에 3분이 필요하며 운전자가 7분의 출발 버퍼를 원하는 경우 유용한 충전 창은 약 20분에 불과합니다. 이러한 구별은 혼잡한 주차장, 대형 창고, 공항, 항구 또는 작업 간 이동 시간이 중요한 다중 구역 시설에서 특히 중요합니다.

그런 다음 현실적으로 얼마나 많은 에너지를 전달할 수 있는지 추정하십시오.

두 번째 방정식은 가능한 에너지(kWh) = 유효 충전 전력(kW) × 사용 가능한 충전 시간(시간)입니다. 핵심 단어가 효과적입니다. 정격 충전기 전력은 차량이 세션 내내 동일한 전력을 수용한다는 것을 보장하지 않습니다. 배터리 SOC, 온도, BMS 제한, 전압 및 차량 충전 곡선은 모두 실제 충전 전력을 감소시킬 수 있습니다.

계획을 위해서는 유효 충전 전력 = 충전기 용량, 차량 수용 능력 및 현재 배터리 충전 곡선에서 허용되는 전력 중 가장 낮은 값을 사용하십시오.

*예시적인 수학적 값만 제공됩니다. 실제 전달되는 에너지는 차량, 배터리, 충전기, 열 조건, 세션 테이퍼링 및 충전 장치의 사용 가능한 에너지에 의해 제한됩니다. 이 표는 충전 시간 보장이 아닌 일정 예시입니다.

'일정을 세울 가치가 있다'와 '100% 충전할 가치가 있다'를 혼동하지 마세요.

상업용 운영은 일반적으로 매 주차 후 배터리를 완전히 충전하는 것이 아니라 다음 작업을 완료하는 데 필요한 에너지를 최적화해야 합니다. 서비스 차량이 합리적인 예비량으로 경로를 완료하기 위해 추가로 18kWh가 필요한 경우, 필요한 목표에 정차하는 것은 100%를 향해 25분을 더 소비하는 것보다 더 많은 총 가치를 창출할 수 있습니다. 그러면 출시된 충전 자산이 다른 차량에 사용될 수 있습니다.

이러한 목표 에너지 접근 방식은 특히 모바일 EV 충전기와 관련이 있습니다. 왜냐하면 한 차량에 소요되는 추가 시간마다 기회 비용이 발생하기 때문입니다. 즉, 다른 요청이 시설의 다른 곳에서 기다리고 있을 수 있습니다.

III. 스마트 충전 스케줄링은 어떤 데이터를 읽어야 합니까?

1. 남은 체류 시간 및 출발 예정 시간

시스템에는 도착 시간 이상의 시간이 필요합니다. 계획된 출발 시간을 알고 있거나 예약, 차량 일정, 교대 패턴, 과거 주차 행동 또는 사용자 입력을 통해 이를 추정해야 합니다. 차량의 경우 이 데이터는 상대적으로 신뢰할 수 있는 경우가 많습니다. 공용 주차장의 경우 신뢰도가 낮을 ​​수 있으므로 스케줄러는 더 큰 안전 버퍼를 예약해야 합니다.

2. 현재 SOC와 다음 작업에 필요한 에너지

SOC는 배터리 상태를 설명하지만 비즈니스 요구 사항을 설명하지는 않습니다. 오후 내내 주차되어 있는 15% SOC 차량은 장거리 경로를 위해 25분 안에 출발해야 ​​하는 30% SOC 차량보다 덜 긴급할 수 있습니다. 따라서 일정 시스템은 필요한 에너지 = 다음 여행 예상 소비량 + 예비량 - 현재 사용 가능한 에너지를 추정해야 합니다.

3. 차량 충전 승인

스케줄러는 차량의 최대 DC 충전 용량을 저장하거나 읽어야 하며, 가능한 경우 실시간 충전 피드백을 사용해야 합니다. 50kW만 수용할 수 있는 차량에 100kW 가능 충전 장치를 보내는 것이 작업을 잘못한 것은 아니지만, 수용률이 낮아져 필요한 최소 체류 시간이 변경되고 우선순위 계산이 변경되어야 합니다.

4. 파견 오버 헤드 및 경로 거리

모바일 충전에는 고정 충전에는 없는 여행용 구성 요소가 도입되었습니다. 따라서 현재 충전기 위치와 대상 베이 사이의 거리는 작업 점수의 일부가 되어야 합니다. 두 가지 작업의 긴급성이 비슷한 경우 더 가까운 차량에 서비스를 제공하면 일일 총 처리량이 늘어날 수 있습니다. 대규모 시설에서는 경로 최적화 프로그램이 구역별로 작업을 그룹화하여 장치가 현장을 반복적으로 횡단하지 않도록 할 수도 있습니다. 모바일 EV 충전기의 경우 이 무동작 구성 요소는 충전 시간만큼 주의 깊게 측정해야 합니다.

5. 출발신뢰

6. 운영상의 중요성

두 차량의 SOC와 체류 시간은 동일할 수 있지만 충전을 놓친 경우 결과는 매우 다릅니다. 수익형 차량, 비상 대응 자산, 셔틀, 물류 밴 또는 업무상 중요한 서비스 차량은 중요하지 않은 차량보다 더 높은 점수를 받을 자격이 있습니다. 이는 기술적인 충전 매개변수가 아닙니다. 이는 비즈니스 매개변수이며, 스케줄링 시스템이 단순 대기열보다 더 나은 결과를 생성하는 이유인 경우가 많습니다.

데이터 세트는 실제 작업에 사용할 수 있을 만큼 단순해야 합니다.

일반적인 실수는 완벽한 데이터가 필요한 일정 모델을 설계하는 것입니다. 실제 주차 환경은 완벽한 예측을 제공하는 경우가 거의 없습니다. 실용적인 시스템은 5~6개의 입력만 사용할 수 있는 경우에도 여전히 작동해야 하며 더 많은 정보를 사용할 수 있게 되면 개선되어야 합니다. 예를 들어 스케줄러는 SOC, 출발 시간, 목표 에너지, 주차 공간, 차량 수용 및 충전기 위치로 시작한 다음 나중에 과거 출발 신뢰도 또는 경로 클러스터링을 추가할 수 있습니다.

IV. 주차 시설 및 차량에 대한 실용적인 작업 할당 모델

1단계: 가능한 가장 늦은 시작 시간 계산

차량에 많은 양의 에너지가 필요한 경우 긴 체류 기간은 오해의 소지가 있을 수 있습니다. 따라서 가장 유용한 스케줄링 개념은 가장 늦은 시작 시간: 출발 시간 - 필요한 충전 시간 - 파견/연결 시간 - 안전 버퍼입니다.

4시간 동안 머무를 차량은 처음에는 우선순위가 낮을 수 있습니다. 그러나 시계가 가능한 가장 늦은 시작 시간에 가까워지면 우선순위가 자동으로 높아집니다. 이는 스케줄러가 출발 목표를 달성할 수 없게 될 때까지 장기 체류 차량을 반복적으로 연기하는 것을 방지합니다.

2단계: 에너지 긴급성과 시간 긴급성을 모두 평가합니다.

실용적인 시작 모델은 여러 정규화된 점수를 결합할 수 있습니다. 정확한 중량은 업계 표준으로 취급하기보다는 실제 운영 데이터에 따라 조정되어야 합니다. 예: 작업 우선순위 = 출발 긴급성 30% + 에너지 긴급성 25% + 타당성 20% + 운영 중요성 15% + 파견 효율성 10%.

출발 긴급은 차량이 가능한 가장 최근 출발 시간에 얼마나 가까운지 묻습니다. 에너지 긴급성은 현재 사용 가능한 에너지와 다음 작업 요구 사항 간의 격차를 반영합니다. 타당성은 남은 창 내에서 충분한 유용한 에너지를 전달할 수 있는지 여부를 확인합니다. 운영 중요성은 비즈니스에 중요한 차량을 인식합니다. 파견 효율성은 우선순위가 유사할 때 더 적은 이동 시간으로 완료할 수 있는 작업을 선호합니다.

3단계: 짧은 창에 "최소 유효 에너지" 규칙 사용

단기 체류 차량의 경우 예상 에너지 전달이 의미 있는 최소값을 초과하는 경우에만 작업을 수락해야 합니다. 최소값은 kWh, 예상 범위 또는 다음 여행 요구 사항의 백분율로 표시될 수 있습니다. 이는 남은 창이 너무 짧아서 운영 결과를 변경할 수 없을 때 긴급하다는 이유만으로 차량에 파견하는 것을 방지합니다.

예시적인 10대 차량 주차 시나리오

모바일 충전 장치 1개와 활성 요청 10개가 있는 상업용 주차 시설을 생각해 보세요. 아래 표는 특정 고객 사이트에 대한 주장이 아닙니다. 이는 스케줄러가 "가장 낮은 SOC 우선"보다 더 유용한 결정을 내릴 수 있는 방법을 보여줍니다. 목표는 모바일 EV 충전기가 가장 큰 운영 가치를 먼저 창출해야 하는 위치를 결정하는 것입니다.

시스템이 SOC만 사용하는 경우 차량 A, H, B, E가 대기열의 맨 위를 차지합니다. 체류 시간 인식 시스템은 여전히 ​​A를 긴급한 것으로 인식하지만 출발 창이 닫히기 때문에 C를 위로 이동합니다. B와 E는 스케줄러가 최신 시작 시간을 보호하는 한 안전하게 기다릴 수 있습니다. 이는 더 많은 차량이 실제 작업을 위해 충분한 에너지를 가지고 떠날 확률을 높입니다.

4단계: 단순히 충전 전력이 아닌 완료된 작업을 측정하세요.

모바일 충전을 평가하는 고객은 서비스 성과를 반영하는 운영 KPI를 모니터링해야 합니다. 유용한 지표에는 교대조당 완료된 충전 작업, 작업당 평균 비충전 이동 시간, 출발 에너지 목표를 충족하는 차량 비율, 파견당 전달된 평균 kWh, 차량 조기 출발로 인해 중단된 파견, 시간별 충전기 활용도 등이 포함됩니다.

5단계: 사이트에 필요한 모바일 장치 수 추정

간단한 용량 계획 접근 방식은 일일 총 충전 시간(분)을 추정하고 예상 이동/연결 오버헤드를 추가한 다음 장치당 사용 가능한 실제 서비스 시간(분)으로 나누는 것입니다. 예를 들어 시설에서 12시간 운영 기간 동안 600분의 충전 작업과 약 180분의 총 발송/연결 오버헤드가 필요한 경우 총 요구 사항이 이미 사용 가능한 720분을 초과하므로 한 장치에 과부하가 발생하게 됩니다. 두 개의 장치가 적절한 용량과 탄력성을 제공할 수 있지만 최종 설계에서는 피크, 모바일 장치의 재충전 시간, 유지 관리 및 서비스 수준 목표도 고려해야 합니다.

여기서는 고객별 데이터가 중요합니다. Door Energy는 주차 공간 수를 유일한 크기 입력으로 처리하는 대신 장비 및 구성을 주차 레이아웃, 차량 혼합, 커넥터 요구 사항, 필요한 전력 및 운영 일정에 맞출 수 있습니다. 많은 프로젝트에서 이는 모바일 EV 충전기를 하드웨어로 구입하는 것과 이를 운영 체제의 일부로 배포하는 것의 차이입니다.

V. 도어에너지 MCP-D가 모델을 실제 작동으로 전환하는 방법

Door Energy는 상업용 및 산업용 애플리케이션을 위한 모바일 EV 충전 및 에너지 저장 충전 솔루션을 개발합니다. 정의된 주차 구역이 있는 주차 시설의 경우,도어에너지 MCP-D 자율충전로봇영구적으로 설치된 충전기를 사용하기 위해 모든 충전 요청을 요구하는 대신 에너지 자산이 주차된 차량으로 이동할 수 있다는 아이디어를 중심으로 설계되었습니다.

일정 문제에 직접적으로 매핑되는 제품 기능

5단계 충전 워크플로우

1. 충전 요청. 차량에 에너지가 필요할 때 운전자, 차량 플랫폼, 주차 시스템 또는 배차 담당자가 요청을 보냅니다. 더 강력한 요청에는 충전 예/아니요 요청보다는 SOC, 주차 구역, 예상 출발, 목표 에너지, 커넥터 유형 및 차량 우선 순위가 포함됩니다.

2. 시스템 포지셔닝. 일정 관리 플랫폼은 대상 주차 공간을 식별하고 장치의 현재 위치를 평가합니다. 이 단계에서 시스템은 작업이 가능한지 여부를 결정하기 전에 이동 시간을 차량의 남은 체류 기간과 비교할 수 있습니다.

3. 자동 이동. MCP-D는 지정된 차량을 향해 이동합니다. 공개된 제품 정보에는 주차 시설과 같은 제한된 공간에 대한 L4 자율 주행 및 지능형 작업 스케줄링이 설명되어 있습니다. 실제로 현장 설계에는 여전히 적절한 경로, 회전 여유 공간, 진입로 조건, 보행자 분리 및 정의된 대기/충전 구역이 필요합니다.

4. 충전. 프로젝트 설계에 따라 자동 연결 메커니즘을 구성하거나 작업자가 충전 건을 사용하여 연결을 완료할 수 있습니다. 다른 차량이 동일한 자산에서 더 많은 운영 가치를 창출할 수 있을 때 충전은 자동으로 100%를 목표로 하기보다는 작업 목표에서 중지되어야 합니다.

5. 작업 완료 및 재할당. 목표에 도달한 후 장치는 다음 요청으로 이동하거나 대기/충전 위치로 돌아갈 수 있습니다. 그런 다음 일정 시스템은 현재 SOC, 새 요청, 변경된 출발 시간 및 장치에서 사용 가능한 남은 에너지를 사용하여 대기열을 업데이트해야 합니다.

도어에너지가 단순한 장비 벤더가 아닌 솔루션 공급자로 포지셔닝되어야 하는 이유

주차 현장 프로젝트에는 일반적으로 전력 등급을 선택하는 것 이상의 것이 필요합니다. 구매자는 주차 구조, 시간대별 충전 수요, 커넥터 혼합, 그리드 제약, 운영 절차, 백엔드 통신 및 모바일 장치 자체 충전 전략을 고려해야 합니다. 도어에너지의회사 프로필모바일 EV 충전기, 에너지 저장 충전 시스템, DC 충전기 및 AC 충전기에 대한 사내 R&D 및 제조에 대해 설명합니다. 이러한 광범위한 포트폴리오는 일부 사이트가 전체 모바일 또는 전체 고정 솔루션보다는 하이브리드 설계로 가장 잘 서비스되기 때문에 유용합니다.

예를 들어, 장기간 거주하는 직원 차량은 저전력 고정 충전과 더 잘 어울릴 수 있는 반면, 짧은 시간의 차량, 임시 피크, 오버플로 주차 또는 편리한 전기 인프라가 없는 베이는 모바일 용량을 정당화할 수 있습니다. 도어에너지의EV 충전기 선택 가이드정격 전력만 고려하기보다는 충전 시간, 그리드 용량, 차량 혼합, 활용도 및 향후 확장을 고려해야 한다는 더 넓은 원칙을 설명합니다.

모바일 장치 자체도 재충전 일정을 잡아야 합니다.

시스템이 고객 차량을 최적화하지만 충전 장치의 에너지 상태를 무시하는 경우 모바일 충전 작업이 실패합니다. Door Energy의 다양한 모바일 스토리지 제품은 구성에 따라 적절한 DC 또는 AC 소스를 통해 재충전할 수 있습니다. 따라서 프로젝트 계획에서는 장치가 자체 배터리를 보충하고 서비스를 재개할 시간을 확보해야 합니다. 핵심 운영 규칙은 재충전을 고려하기 전에 장치가 거의 비워질 때까지 기다리는 대신 우선순위가 높은 요청에 대해 충분한 저장된 에너지를 보호하는 것입니다.

이와 동일한 논리가 유지 관리에도 적용됩니다. Door Energy는 유지 관리 가능성이 가용성에 영향을 미치기 때문에 스토리지 충전 제품 전반에 걸쳐 모듈식 설계를 강조합니다. 상업용 배포에서는 피할 수 있는 유지 관리 중단 시간이 매 시간마다 자산이 완료할 수 있는 충전 작업 수가 줄어듭니다. 따라서 구매자는 충전 전력과 함께 서비스 가능성, 예비 모듈 전략, 진단 및 정기 검사 요구 사항을 평가해야 합니다.

6. 결론: 단순히 낮은 SOC가 아닌 운영 가치를 위한 일정

그렇다면 충전을 예약할 가치가 있기 전에 차량을 얼마나 오랫동안 주차해야 할까요? 대답은 단일 숫자가 아닙니다. 충전 자산이 이미 근처에 있는 경우 소규모의 미션 크리티컬 충전에는 15분이면 충분할 수 있습니다. 30~60분은 의미 있는 에너지를 전달할 수 있는 높은 가치의 시간이 될 수 있습니다. 몇 시간이면 유연성이 생기지만 체류 시간이 길다고 해서 차량의 가능한 가장 최근 출발 시간을 보호할 필요가 없어지지는 않습니다. 따라서 모바일 EV 충전기는 고정된 시간 기준이 아닌 남은 충전 기간의 값에 따라 발송되어야 합니다.

더 나은 결정 질문은 다음과 같습니다. 이동, 위치 지정, 연결 및 안전 시간을 뺀 후 이 충전 작업이 차량이 출발하기 전에 차량의 다음 작동을 개선하는 데 충분한 유용한 에너지를 제공할 수 있습니까? 그렇다면 작업에 가치가 있는 것입니다. 그렇지 않은 경우 SOC가 낮다는 이유만으로 파견하면 전체 충전 차량의 성능이 저하될 수 있습니다.

주차 시설 및 차량의 경우 가장 강력한 스케줄링 논리는 남은 체류 시간, SOC, 필요한 에너지, 차량 수용력, 파견 거리, 출발 신뢰도 및 운영 중요성을 결합합니다. 그런 다음 요청을 정적 선착순 대기열에 고정하는 대신 지속적으로 우선순위를 재평가합니다.

도어 에너지의 자율 MCP-D는 이 개념을 실제로 구현한 것 중 하나입니다. 에너지 저장, 최대 100kW 충전 출력, OCPP 통신, CCS1/CCS2 지원 및 자율 이동이 결합되어 충전 용량을 수요가 있는 곳으로 이동할 수 있습니다. 이 아키텍처를 평가하는 고객은 Door Energy의모바일 EV 충전기 제품군또는도어에너지 홈페이지추가 신청 옵션을 확인하세요.

장기적인 목표는 단순히 충전기를 움직이는 것이 아닙니다. 이는 모든 움직임, 주차 시간의 매분, 전달된 모든 킬로와트시가 차량 준비 상태 또는 주차 서비스 용량에 기여하도록 하는 것입니다.

Ⅶ. FAQ

1. 30분 미만의 주차시간은 모바일 충전에 너무 짧은가요?

반드시 그런 것은 아닙니다. 장치가 충분히 가깝고, 연결이 빠르고, 차량이 충분한 충전 전력을 수용할 수 있고, 필요한 충전량이 작동 결과를 변경할 만큼 작다면 작업은 여전히 ​​가치가 있을 수 있습니다. 짧은 창문은 시간만으로 평가하기보다는 출발 전 전달되는 유용한 에너지로 평가해야 합니다.

2. 항상 SOC가 가장 낮은 차량부터 충전해야 하나요?

아니요. SOC는 하나의 우선순위 신호일 뿐입니다. 4시간 동안 주차 상태를 유지하는 10% 차량은 장거리 경로에서 30분 안에 출발해야 ​​하는 25% 차량보다 덜 긴급할 수 있습니다. 스케줄러는 에너지 긴급성과 출발 긴급성 및 다음 작업 요구 사항을 결합해야 합니다.

3. 모든 차량을 100% 충전해 보는 것은 어떨까요?

세션의 마지막 부분에서는 다음 운영 작업을 개선하지 않고 귀중한 충전 시간을 소비할 수 있기 때문입니다. 공유 충전 환경에서는 목표 에너지나 목표 SOC가 더 효율적일 수 있습니다. 차량에 충분한 에너지와 다음 작업을 위한 합리적인 예비비가 확보되면 충전 자산을 다른 요청에 사용할 수 있습니다.

4. 100kW 충전기는 항상 차량에 100kW를 공급합니까?

아니요. 실제 충전 전력은 차량의 최대 수용률, 배터리 온도, SOC, 전압, BMS 제한 및 충전 곡선에 따라 달라집니다. 따라서 100kW 장비 등급은 시스템 성능으로 간주되어야 하며 모든 차량이 세션 내내 100kW를 수신한다는 약속은 아닙니다.

5. 자율 모바일 충전에 가장 적합한 사이트 유형은 무엇입니까?

가장 강력한 사용 사례에는 일반적으로 주차 공간 매핑, 반복 가능한 주행 경로, 베이 간 가변적인 충전 수요, 가능한 모든 충전 위치에 고전력 전기 인프라 설치를 피할 필요성 등이 있습니다. 예로는 상업용 주차 시설, 차량 보관소, 기업 캠퍼스, 차량 보관소, 선택된 물류 또는 운송 시설 등이 있습니다. 경사로, 통로 폭, 회전, 보행자 이동, 운영 규칙 및 충전 지점에 대한 현장 평가는 여전히 필요합니다.

6. 고정 충전기를 선택하는 것이 더 나은 경우는 언제인가요?

동일한 주차 공간에서 매일 안정적이고 예측 가능한 충전 수요가 발생하고 전기 인프라를 경제적으로 설치할 수 있는 경우 고정 충전은 여전히 ​​강력한 선택입니다. 모바일 시스템은 공간이나 기간 간에 수요가 이동할 때, 일시적인 피크가 발생할 때, 고정 인프라를 확장하기 어려울 때 또는 운영자가 추가적인 유연한 용량 계층을 원할 때 더 가치가 있습니다. 많은 고객이 하이브리드 설계의 이점을 누릴 수 있습니다.

7. 주차 시설에는 몇 개의 모바일 충전 장치가 필요합니까?

주차 공간 수만으로는 신뢰할 수 있는 답변이 없습니다. 계산에는 충전을 요청하는 차량 수, 차량당 필요한 kWh, 체류 시간 분포, 피크 도착 기간, 평균 작업 기간, 비충전 이동 시간, 장치 재충전 요구 사항 및 목표 서비스 수준을 사용해야 합니다. 500개의 공간이 있지만 일일 충전 수요가 낮은 사이트는 출발 일정이 빡빡한 100개의 공간을 갖춘 창고보다 모바일 용량이 덜 필요할 수 있습니다.

8. 도어에너지 MCP-D를 충전관리 플랫폼에 연결할 수 있나요?

게시된 MCP-D 사양에는 OCPP 1.6J 통신이 나열되어 있습니다. 통합 세부 사항은 고객 플랫폼, 백엔드 아키텍처, 필수 명령, 인증 및 프로젝트 범위에 따라 달라지므로 프로토콜 이름만으로 가정하기보다는 솔루션 설계 중에 호환성을 확인해야 합니다.

9. 모바일 충전기 자체는 어떻게 충전해야 하나요?

운영자는 장치를 자체 SOC, 최소 예비량, 예상되는 향후 작업량 및 사용 가능한 재충전 기간을 갖춘 또 다른 에너지 자산으로 취급해야 합니다. 재충전은 가능한 한 고객 수요가 적은 기간에 예약해야 하며 동시에 긴급 작업을 위해 충분한 예비를 유지해야 합니다. 정확한 입력 방법과 재충전 시간은 선택한 도어 에너지 구성과 사용 가능한 현장 전원에 따라 다릅니다.

10. 주차장 외부에서도 동일한 일정 논리를 사용할 수 있나요?

예. 시나리오에 따라 가중치가 변경됩니다. 길가 지원의 경우 목표는 이동성을 회복하는 데 필요한 최소 시간이 될 수 있습니다. 물류 차량의 경우 출발 일정과 경로 에너지가 지배적입니다. 건설 현장이나 산업 현장의 경우 일정 목표는 차량 체류 시간에서 장비 듀티 사이클 및 전력 수요로 바뀔 수 있습니다. Door Energy의 제품 포트폴리오에는 이러한 유형의 유연한 상업 및 산업 응용 분야를 위한 모바일 충전 및 에너지 저장 구성이 포함됩니다.

데이터 및 참고 사항

미국 주차 시간 통계: 미국 에너지부, "2022년 일반적인 날에 가정용 차량이 95% 주차되었습니다."

적절한 속도/충전 계획 개념: 2030년 국가 충전 네트워크, 미국 DOE 대체 연료 데이터 센터/NREL.

대용량 충전 전망: IEA 글로벌 EV 전망 2026 – 전기 자동차 충전.

이 기사의 모든 에너지 전달 및 일정표는 게시된 제품 사양으로 명시적으로 식별되지 않는 한 예시적인 계획 예입니다. 실제 충전 성능은 차량, 배터리 상태, 환경 조건, 시스템 구성 및 현장 작동에 따라 다릅니다.