모바일 EV 충전기 시스템이 원격 농지에서의 농업 드론 운영을 지원하는 방법

현장 에너지 계획, 배터리 물류, 모바일 충전 및 원격 농업 운영에 대한 데이터 기반 가이드

증거 메모:이 문서에서는 USDA의 현재 미국 농장 데이터, 동료 검토 된 농업 UAV 연구의 현장 성능 조사 결과 및 농업 드론 운영에 대한 현재 FAA 지침을 사용합니다.문 에너지 사양은 제3자 연구로부터 분리되어 확인됩니다..

농업용 드론은 정밀농업, 자동 스프레이, 작물 모니터링, 지도 제작, 데이터 기반의항공기 자체는 운영 시스템의 한 부분일 뿐입니다.드론 함대는 기술적으로 넓은 지역을 커버할 수 있지만 배터리가 교체되어야 하고 충전기가 멀리 있는 건물에 묶여 있기 때문에 생산적인 시간을 잃을 수 있습니다.지원 차량은 전력을 위해 앞뒤로 이동합니다, 또는 펌프와 조명 같은 제한된 전력 공급을 위해 경쟁합니다.

이 때문에 에너지 문제는 드론이 얼마나 빨리 날 수 있을까라는 질문에서 전체 현장 작업이 어떻게 전력 공급을 유지할 수 있을까라는 질문으로 바뀌고 있습니다.모바일 EV 충전기는 소비자 자동차 충전기로 취급되지 않을 때 중요한 역할을 할 수 있습니다., 하지만 이동 에너지 저장 및 충전 플랫폼으로 에너지를 작업에 더 가까이 가져옵니다.

도어 에너지 (Door Energy) 는 도로 구조, 무거운 차량, 건설, 임시 전력,그리고 다른 야외 작업.문 에너지 탐구이 회사의 더 넓은 충전 및 에너지 저장 포트폴리오를 볼 수 있습니다.동일한 전달 가능한 에너지 개념은 AC 전원을 통해 제조업체에 의해 승인된 드론 충전기를 지원하도록 조정할 수 있습니다., 플랫폼의 DC 충전 기능은 호환되는 EV, 서비스 차량 및 상업용 장비에 사용할 수 있습니다.

중요한 기술적 경계: 농업용 드론 배터리는 일반적으로 CCS1 또는 CCS2 차량 충전장치에 직접 연결되어서는 안됩니다.더 안전하고 일반적인 아키텍처는 모바일 에너지 저장장치 → 보호된 AC 배포장치 → 제조사 승인 드론 충전기 또는 충전 랙 → 드론 배터리전압, 주파수, 단계, 충전기 입력, 배터리 관리 요구 사항, 케이블 보호 및 지역 전기 규칙은 모든 프로젝트에서 확인되어야합니다.

I. 원격 농업 드론 운영이 에너지 문제가 되는 이유

농장 의 크기 는 고정 전력 을 덜 편리 하게 한다

원격 농업은 도시 충전 네트워크가 가지고 있지 않은 구조적 과제를 가지고 있습니다: 작업은 지리적으로 흩어져 있습니다. USDA의 2024 년 추정치에 따르면 미국에는 약 1.88 백만 개의 농장이 있습니다.농장에서 약 876만 에이커의 토지이 숫자는 모든 농장이 이동 에너지를 필요로 한다는 것을 의미하지는 않습니다.하지만 그들은 현장 작업이 영구적인 전기 인프라에서 분리될 수 있는 규모를 보여줍니다..

큰 토지에서는, 활성 분사 구역과 창고, 작업장, 트랜스포머 또는 고정 충전소 사이의 실질적인 거리는 반복적인 이동을 일으킬 수 있습니다. 그 이동은 노동 시간을 소비합니다.차량 시간또한 계절 계약자는 한 주 동안 여러 농장에서 일할 수 있습니다.따라서 모든 임시 운영 장소에서 영구적인 고전력 인프라를 설치하는 것은 정당화하기가 어려울 수 있습니다..

드론 생산성 은 지상 작전 에 달려 있다

농업용 UAV 의 성능 은 종종 비행 속도, 광역 너비, 유량 또는 시당 이론적 인 헥타르 로 나타난다. 그러나 실제 생산성 에는 지상 에서 일어나는 일 이 포함 된다.플랜트 사이언스 (Frontiers in Plant Science) 에서 발표된 2025 현장 연구에서는 이론적 현장 용량이 4.32 ha/h, 2.62 ha/h의 효과적 필드 용량, 한 테스트 조건 하에서 60.64%의 필드 효율. 이 연구는 명시적으로 탱크를 채우기, 배터리를 교체하기,조정 부품, 돌고, 이륙하고, 착륙합니다.

따라서 기술적으로 빠른 항공기는 지상의 순환이 잘못 설계되어 있다면 여전히 온 교대 생산성을 완화시킬 수 있습니다. 잘 계획된 에너지 시스템은 비행 이외의 모든 작업을 제거 할 수 없습니다.하지만 한 가지 통제 가능한 지연 원인을 줄일 수 있습니다.: 전기를 기다리고 있거나 전송하고 있습니다.

실제 의 문제 는 지속적 인 생산량 이다

B2B 사업자 입장에서는 가장 빠른 개별 비행이 유용한 지표가 아닙니다. 그것은 이용 가능한 날씨와 노동 창구에서 완료된 헥타르, 과수원, 포도원 또는 필드 블록의 수입니다.배터리가 충전기가 복구 할 수있는 것보다 더 빨리 반환하면만약 충전기가 충분히 강력하지만 전원 공급원이 약하다면, 양쪽 모두 충분하지만 에너지 공급원이 몇 킬로미터 떨어져 있다면,차량 이동은 새로운 병목이 됩니다..

이 때문에 모바일 EV 충전기 개념은 원격 농업에 적합합니다. 시스템은 활성 작업 구역 근처에 배치되어 작업이 바뀔 때 이동 할 수 있습니다.에너지 공급을 고정된 위치의 제약이 아닌 현장 물류 계획의 일부로 만드는 것.

II. 배터리 물류가 농업 드론 생산성을 감소시키는 방법

배터리 교체 는 몇 시간 의 시간 을 낭비 할 수 있다

스페인의 UAV 스프레이어들의 대규모 현장 비교는 유용한 예를 제공합니다. 100.76 헥타르의 올리브 부지구에서 한 UAV 구성은 876.03 분 비행 시간을 기록하고, 48 개의 배터리 변경,배터리와 관련된 240 분의 정전 시간, 총 작동시간 1시간,283.44분. 그 경우의 최종 보고된 효율은 4.71ha/h입니다.

모든 드론이 같은 수를 생산한다는 것은 아닙니다. 배터리 크기, 운용량, 바람, 작물 기하학, 스프레이 속도, 경로 설계, 충전기 성능, 그리고 운영자 절차는 모두 다릅니다.그럼에도 불구하고, 이 사례는 수십 개의 짧은 중단이 큰 작업 중에 몇 시간 동안 축적 된 비행 시간으로 어떻게 변할 수 있는지 보여줍니다.

더 많은 예비 배터리 들 이 도움 이 되지만, 상류 전력 을 해결할 수 없다

보통 충전 지연 에 대한 첫 번째 반응 은 더 많은 배터리 를 구입 하는 것 이다. 더 큰 배터리 풀 이 비행기 가 사용 된 배터리 팩 이 식고 충전 될 때 까지 계속 비행 할 수 있게 하기 때문 에 그렇게 하는 것 이 효과적 일 수 있다.하지만, 예비 배터리는 에너지 문제를 지연시킬 수 있습니다. 결국, 모든 배열 된 패크는 다시 사용되어야하며 충전 시스템은 임무 중에 제거 된 에너지를 대체해야합니다.

따라서 함대 운영자 는 항공기, 배터리, 충전 위치 등 세 가지 재고 를 균형 잡아야 한다. 너무 적은 배터리 는 즉각적 인 중단 을 초래 한다.충전 위치가 너무 적어서 대기열이 생겼습니다.전류 전력 부족으로 충전기는 의도된 속도로 작동할 수 없습니다.필드 에너지 소스는 배터리의 회전 속도와 원하는 회전 시간을 중심으로 크기를 조정해야 합니다., 한 충전기의 이름판 전력 주위에뿐만 아니라.

에너지 소비는 프로젝트 변수로 취급되어야 합니다.

연구 값은 크기 순위를 설정하는 데 도움이 될 수 있지만 실제 항공기를 확인하지 않고서 조달 사양에 복사해서는 안됩니다. 예를 들어,2025년 지속가능성 분석에서는 전기 소비 기준이 약 20모델링된 데이터 세트에서 UAV 분사용으로 1헥타르당.2kWh입니다. 이 값은 보편적인 것이 아니라 연구 특이입니다.그것은 계약자가 하루에 많은 헥타르를 덮을 때 에너지 사용이 중요한 것이 될 수있는 이유를 보여줍니다..

실제로, 올바른 데이터 세트는 선택된 드론과 충전기에서 나온다. 배터리 전압, 등급 에너지, 사용 가능한 충전 상태 창, 충전 시간, 냉각 요구 사항,동등한 전체 사이클 수, 그리고 동시에 충전 된 팩의 수. 도어 에너지는 저장 및 출력 구성을 선택하기 전에이 부하 프로파일을 구축하는 것을 권장합니다.

III. 도어 에너지가 모바일 필드 에너지 허브를 만드는 방법

길 위 구조 에서 원격 농업 에너지 로

도어에너지 (Door Energy) 의 핵심 사업은 상업 및 산업용 모바일 저장 및 충전 제품의 연구, 개발, 제조 및 판매입니다.이 장비는 특히 차량이나 작업 구역으로 에너지를 전달해야 할 경우에 중요합니다., 도로 위 응급 구조, 무거운 트럭, 건설 현장, 임시 산업 부하 및 다른 야외 응용 프로그램을 포함합니다.이 같은 작동 논리는 고정 된 전원 공급원이 너무 멀리 있거나 계절 동안 작업 장소가 변경될 때 농업에 적용될 수 있습니다..View Door Energy 모바일 EV 충전기 제품.

이 아키텍처에서, 도어 에너지는 드론 제조사의 충전 시스템을 대체하지 않습니다. 대신, 모바일 저장 플랫폼은 전류 에너지를 제공합니다.승인 된 AC 출력은 원래 또는 제조업체가 승인 한 드론 충전기를 공급 할 수 있습니다.한편, 호환되는 전기 서비스 차량은 시스템의 DC 차량 충전 기능을 사용할 수 있습니다.

드론 전력 경로와 EV 전력 경로를 분리하십시오.

이 구별은 기술 신뢰성을 위해 필수적입니다. CCS1과 CCS2는 차량의 빠른 충전 인터페이스이며 OCPP는 EV 충전 인프라에서 사용되는 통신 프로토콜입니다.그들은 드론 충전 표준으로 묘사되어서는 안 됩니다.농업용 드론 배터리는 일반적으로 제조업체별 전압, 전류, 커넥터, 통신 논리, 냉각 절차 및 배터리 관리 보호 기능을 사용합니다.

따라서 실용적인 필드 레이아웃은 두 개의 명확하게 분리 된 에너지 경로를 사용합니다. 첫 번째는 승인 된 드론 충전 장비에 대한 AC 전력입니다.두 번째는 호환 가능한 차량이나 산업 장비에 동전 급전전입니다.출력이 제대로 설계되면 하나의 모바일 에너지 자산은 모든 장치가 동일한 충전 표준을 공유하는 것처럼 행동하지 않고 여러 범주의 필드 수요를 충족시킬 수 있습니다.

420kWh 문 에너지 참조 플랫폼은 개념의 규모를 보여줍니다

까다로운 오프그리드 작업을 위해 도어에너지는 최대 420kWh DC 차량 충전 출력, CCS1/CCS2 지원 및 OCPP 1까지의 420kWh 모바일 에너지 저장 및 충전 구성을 발표합니다.6J EV 충전 측면이 플랫폼은 왜 이러한 시스템이 소규모 소비자 충전 장치가 아닌 에너지 인프라로 평가되어야하는지 보여줍니다.도어 에너지 420 kWh 이동 에너지 저장 충전 제품 참조.

그러나 420kW는 호환 가능한 EV 충전을 위한 플랫폼의 최대 DC 용량입니다. 드론 배터리에 자동으로 공급되는 전력은 아닙니다.드론 충전기는 자체 입력 수요를 결정합니다., 배터리 관리 시스템은 배터리가 안전하게 수용할 수 있는 전력을 결정합니다. 그 한계를 명시적으로 유지하는 것은 신뢰성과 장비 모두를 보호합니다.

한 필드 에너지 허브는 드론보다 더 많은 것을 지원할 수 있다

원격 농업 승무원들은 거의 하나의 전기 부하만 작동합니다. 분사 임무는 또한 전송 펌프, 물 펌프, 일시적인 조명, 통신, RTK 장비, 노트북 컴퓨터,진단 도구, 또는 전기 지원 차량도어 에너지 시스템은 호환 가능한 차량에 대한 DC 충전 기능을 유지하면서 펌프 및 조명과 같은 검증된 부하에 대한 AC 전원을 공급하도록 구성 할 수 있습니다..

도어에너지는 농업용 UAV용 전지 에너지 솔루션도 발표했다.농업 드론 운영에 대한 에너지 도어 에너지 필드 솔루션을 읽으십시오회사의 현재 응용 논리: 모바일 필드 에너지 유닛에서 승인 된 멀티 베이 드론 충전 래크를 공급하고 필드 사이를 분사하는 시일로 에너지 소스를 이동하십시오.

IV. 에너지, 충전 처리량 및 보조 부하를 측정하는 방법

kWh부터 시작해서 kW를 확인하세요

두 개의 숫자는 조달 과정에서 분리되어야합니다. 킬로와트 시간 (kWh) 은 에너지 용량을 나타냅니다. 저장 시스템이 보충되기 전에 얼마나 많은 전기 작업을 지원 할 수 있는지입니다.킬로 와트 (kW) 는 순간 전력을 나타냅니다: 동시에 얼마나 많은 충전기, 펌프, 차량 또는 다른 부하가 작동 할 수 있는지. 프로젝트가 충분한 총 kWh를 가질 수 있지만 동시에 kW 수요가 사용 가능한 출력을 초과하면 여전히 실패 할 수 있습니다.

이 때문에 모바일 EV 충전기는 두 가지 테스트를 모두 통과해야 합니다. 첫째, 계획된 근무 주기에 충분한 사용 가능한 에너지가 필요하고,보호된 분포, 그리고 가장 믿을 수 있는 겹치는 부하를 위한 연결점.

설명적 인 네 개의 드론 에너지 모델

농업용 무인기 4대를 운영하는 사업자를 생각해보세요. 2대가 정상적으로 비행하고 나머지 2대가 충전, 검사, 배터리 교체, 충전까지 회전합니다.완료된 모든 충전 이벤트가 2를 복원한다고 가정합니다..5kWh의 배터리 세트, 함대는 시간당 6개의 충전 이벤트를 생성하고, 활성 충전 기간은 8시간이며, 전체 AC-battery 충전 효율은 85%입니다.이건 공학적인 예일 뿐입니다.실제 프로젝트는 선택된 드론 제조사의 배터리와 충전기의 데이터를 사용해야 합니다.

드론 충전 에너지 = 2.5kWh × 6 이벤트/시간 × 8시간 ÷ 0.85 = 대략 141.2kWh

엔지니어링 예제만: 242.6kWh 결과는 보편적인 요구 사항이 아니며 보장된 도어 에너지 프로젝트 등급이 아닙니다. 실제 사이징은 사용할 수있는 충전 상태 한도를 고려해야합니다.온도, 변환 손실, 충전기 다운레이팅, 배터리 냉각 시간, 실제 작업 주기 및 선택된 시스템 구성.

충전 처리량 은 저장 용량 보다 더 중요 할 수 있다

배터리가 12분마다 다시 충전되면 시간당 5번 충전됩니다.이론적 최소는 2개의 지속적으로 사용할 수 있는 위치입니다.실제로는운영자는 세 번째 위치 또는 더 큰 예비 배터리 버퍼를 원할 수 있습니다. 배터리는 거의 완벽하게 균일한 간격으로 반환되지 않으며 일부 패키지는 추가 냉각 또는 검사가 필요할 수 있습니다..

시스템 선택 전에 구매자 데이터 시트를 사용

고품질의 조사는 다음의 데이터를 제공하면 도어 에너지가 프로젝트에 더 정확하게 일치 할 수 있습니다.이것은 또한 배터리가 없는 동안 헤드 라인 kW 수치 주위에 시스템을 과대 규모의 위험을 줄입니다, 커넥터, 또는 작업 사이클 제한.

V. 원격 농경지의 배포, 유지보수, 준수 및 ROI

에너지 허브를 워크플로우 주변에 배치합니다.

이동용 에너지 단위는 단순히 농장 입구에 주차되어서는 안 됩니다.항공기 이륙 및 착륙 경로에서 벗어나면서 배터리 운송을 단축하는 접근성 있는 서비스 구역, 화학물질 혼합, 세척 물, 중량 차량 교통. 케이블 라우트는 보호, 표기 및 정지 물 또는 트랙터 및 서비스 차량이 그들을 분쇄 할 수있는 지역에서 멀리 유지해야합니다.

매우 큰 사이트의 경우 중앙 에너지 허브는 여러 인근 드론 운영 구역을 서비스 할 수 있습니다. 스프레이 영역이 효율적인 서비스 반경을 넘어 갈 때 플랫폼이 이전 될 수 있습니다.이것이 모바일 스토리지의 운영적 장점입니다.: 에너지 자산은 모든 기계가 영구 충전 지점으로 돌아가도록 강요하는 대신 프로젝트의 지리를 따라갑니다.

셔프트 사이 문 에너지 플랫폼을 보충

이동식 저장장치 자체도 높은 충전 상태로 돌아가야 합니다.도어 에너지는 호환되는 DC 충전 소스를 통해 충전을 위한 기준으로 0~100%에서 대략 한 시간을 사용합니다., 그리고 적절한 AC 분배 소스를 통해 0~100%에서 약 2 시간. 이것들은 보편적 인 보증보다는 참조 조건입니다. 실제 회전량은 시스템 구성에 달려 있습니다.,사용 가능한 입력 전력, 시작 SOC, 온도, 배터리 관리 제한, 변환 손실, 케이블 등급 및 소스의 안정성.

농업 최고기간에 모듈 유지 관리 문제

농사 작업 은 시간적 인 일 이다. 뿌리, 작물 보호, 관개 반응, 그리고 들판 검사 는 종종 날씨, 바람, 작물 단계, 그리고 노동력 가용성 에 의해 제한 된다.문제 해결이 어려운 충전 시스템은 주요 사양이 매력적 인 것처럼 보이더라도 운영 위험이 될 수 있습니다..

도어에너지는 모듈형 디자인 철학을 사용해서 고장 격리, 부품 수준의 검사, 유지보수를 단순화합니다.운영자 교육그러나 모든 오류에 대한 광범위한 해체 작업을 필요로하는 시스템에 비해 서비스 복잡성을 줄일 수 있습니다.따라서 유지보수 가능성은 용량과 함께 평가되어야 합니다., 전력, 구매 가격.

준수 는 에너지 계획 의 일부 이다

전력 사용 가능성은 농업 비행이나 화학적 응용을 허가하지 않습니다. 미국에서 FAA는 14 CFR 137 부분은 드론을 포함한 항공기를 규제합니다.특정 농산물 분배시FAA의 현재 지침은 또한 항공기 무게에 기초한 운영 요구 사항을 구분하고 적절한 등록, 조종사 자격, 필요한 경우 면제,그리고 규제된 운항을 위한 제137부 인증서.

전기 준수 사항은 분리되어 있습니다. 운영자는 지역 코드, 지상화, 케이블 보호, 기상 노출, 배터리 취급, 비상 정지 절차, 화재 대응,그리고 화학물질 혼합 부위로부터 안전한 분리또한, 원래 드론 제조사의 충전 지침은 배터리 온도, 냉각, 검사 및 최대 충전 속도를 규제해야합니다.

전기 가격뿐만 아니라 방치 된 다운타임에서 ROI를 계산하십시오.

모바일 충전 프로젝트는 단지 kWh당 전력 비용과 네트워크 전력을 비교하는 것으로 평가되어서는 안됩니다. 경제적 문제는 더 넓습니다.그리고 손실 스프레잉 창은 작동에 에너지를 더 가까이 가져와 피할 수 있습니다?

예를 들어, 만약 팀이 배터리나 지원 차량을 멀리 있는 전원 소스로 되돌리기 위해 일일 2시간을 잃는다면, 100일간의 운영 시즌은 200시간의 잠재적인 장애를 나타냅니다.그 시간 중 일부를 회복 하는 가치는 노동 비용에 달려 있습니다., 헥타르당 계약 수익, 차량 비용, 날씨 창 및 처리 시기를 놓친 비용수익률 모델은 전기를 분리된 상품으로 취급하는 대신 생산성과 에너지를 결합해야 합니다..

프로젝트의 일치를 위해, 도어 에너지는 드론 함대, 승인된 충전기 입력, 일일 근무 주기, 보조 부하, 차량 충전 요구 사항을 검토할 수 있습니다.구성을 권장하기 전에 사용 가능한 보충 소스.도어 에너지에 대해 더 알아보기또는프로젝트별 평가를 위해 Door Energy에 문의하십시오..

FAQ: 농업용 드론 운용용용 모바일 EV 충전기

Q1: 모바일 EV 충전기는 농업용 드론 배터리와 직접 연결될 수 있나요?

A1: 일반적으로 선호되는 아키텍처는 CCS1/CCS2 차량 충전 총을 드론 배터리로 직접 연결하는 것이 아닙니다. 농업 드론은 일반적으로 제조업체 특정 배터리, 커넥터,BMS 논리도어 에너지 대신 원본 또는 제조업체 승인 드론 충전기 또는 멀티 베이 충전 스테이크에 대한 검증된 AC 전원 공급을 제공할 수 있습니다.모든 직접 연결은 드론 / 배터리 시스템 요구 사항에서 별도의 엔지니어링 확인이 필요합니다..

Q2: 도어 에너지의 420kW 출력은 드론 배터리를 위해 고안되어 있습니까?

A2: 아니요. 최대 420 kW는 선택된 도어 에너지 구성의 최대 DC 차량 충전 능력을 의미합니다. 실제 EV 충전 전력은 또한 차량의 수용률에 달려 있습니다.충전 상태, 온도 및 충전 곡선. 드론 충전은 플랫폼의 최대 EV 출력보다 승인된 드론 충전기의 입력 전력 주위에 크기가 있어야합니다.

Q3: 여러 드론 배터리가 동시에 충전될 수 있나요?

A3: 예, 여러 개의 승인된 충전 위치를 중심으로 프로젝트를 설계할 수 있습니다.하지만 동시 충전기의 수는 각 충전기의 입력 요구 사항과 사용 가능한 AC 출력에서 계산되어야 합니다.배터리 반환 속도, 냉각 시간, 충전 시간, 케이블 배포, 그리고 예비 용량 모두 포함되어야 합니다.

Q4: 농업용 드론의 일일 에너지를 어떻게 계산할까요?

A4: 충전 이벤트마다 복구된 배터리 에너지로 시작하여 충전 이벤트의 총 수로 곱하고 충전 효율으로 나눕니다.그리고 모든 차량 충전마지막으로, 실제 현장 데이터가 제공 될 때까지 초기 엔지니어링 동안 일반적으로 10~20%로 모델링되는 운영 예비량을 추가하십시오.

Q5: 도어 에너지 또한 전기 농장 또는 지원 차량을 충전 할 수 있습니까?

A5: 선택된 도어 에너지 시스템은 호환 가능한 EV 애플리케이션을 위해 CCS1 및 CCS2를 지원하고 적용 가능한 EV 충전 기능에 OCPP를 사용합니다.이것은 같은 모바일 에너지 플랫폼이 AC 측면의 드론 충전 인프라와 DC 측면의 호환 가능한 서비스 차량을 지원 할 수 있습니다., 프로젝트 구성에 따라

Q6: 도어 에너지 모바일 저장 시스템 자체를 충전하는 데 얼마나 걸리나요?

A6: 일치된 입력 조건에서도어 에너지 기준 값으로 호환되는 DC 충전 소스를 통해 0~100%에서 약 1시간, 적절한 AC 배급 소스를 통해 약 2시간을 사용합니다.실제 시간은 시스템 용량, 사용 가능한 입력 전력, SOC, 온도, 손실 및 제어 제한에 따라 다릅니다.

Q7: 이 솔루션은 안정적인 전력 연결이 없는 농지에는 적합합니까?

A7: 사용할 수 있는 저장된 에너지가 계획된 전환을 덮고 적절한 리저브를 유지하면 네트워크 밖 또는 네트워크에 제한된 작업에 대해 평가 할 수 있습니다.작업 주기가 1 단위 사용 가능한 에너지를 초과하면, 프로젝트는 계획된 보충, 자산 회전, 비중이없는 부하 감소 또는 다른 엔지니어링 에너지원을 고려 할 수 있습니다.

Q8: 구매자가 제안서를 요청하기 전에 Door Energy에 어떤 정보를 보내야 합니까?

A8: 가장 유용한 정보는 드론 모델 및 양, 배터리 전압 및 에너지, 승인된 충전기 입력, 동시에 충전기 수, 일일 운영 시간, 예상 충전 주기,지원 차량, 펌프 및 조명 부하, 현장 접근 조건, 사용 가능한 DC/AC 재충전 소스 및 필요한 비상 예비.인터페이스, 그리고 운영 전략 한 헤드 라인 힘 숫자에서 인용하기 보다는.

결론: 드론 충전에서 모바일 농업 에너지 인프라로

농업용 드론의 능력은 점점 높아지고 있지만, 원격 현장에서의 생산성은 여전히 그 주변 전체 운영체제에 의해 결정됩니다.USDA 자료는 현대 농업의 거대한 물리적 규모를 보여줍니다.현장 연구 결과 배터리 교체, 충전, 착륙, 이륙 및 다른 비 비행 활동이 실제 현장 용량을 크게 줄일 수 있음을 보여줍니다. 함대가 증가함에 따라에너지 물류는 점점 더 어렵게 뒤늦게 처리됩니다..

따라서 농업에서 모바일 EV 충전기의 가장 강력한 사용 사례는 작은 드론을위한 매우 큰 충전기가 아닙니다. 그것은 더 넓은 작업장을 지원하는 모바일 필드 에너지 허브입니다.도어 에너지는 검증된 AC 전원을 통해 제조업체 승인 드론 충전 장비에 에너지를 공급 할 수 있습니다., 호환되는 전기 차량은 플랫폼의 DC 충전 기능을 사용할 수 있습니다. 펌프, 일시적 조명, 통신 및 다른 자격 된 부하가 동일한 에너지 계획에 포함 될 수 있습니다.

이 구조는 전기를 찾는 장비에서 전기를 장비에 더 가깝게 이동시키는 장치로 작동 모델을 변화시킵니다. 계절 계약자, 대형 농장, 과수원과 포도원,원격 작물 보호 팀, 그리고 다른 야외 산업 사용자들은 탄력성이 배터리 운송을 줄이고 지원 차량 이동을 단축하고 제한된 날씨 창을 사용할 수있는 능력을 향상시킬 수 있다는 것을 발견했습니다.

동시에 시스템 선택은 엔지니어링에 따라 유지되어야합니다. 구매자는 일일 에너지 kWh, 동시 전력 kW, 충전 처리량, 예비 용량, 호환성,그리고 구성 선택 전에 보충 시간도어 에너지의 모듈형 모바일 저장 및 충전 접근법은 이러한 유형의 운영 계획에 맞게 설계되었습니다. 신뢰성, 이동성, 서비스 가능성,그리고 여러 부하를 지원하는 물질은 헤드라인 충전 전력만큼이나 많습니다.

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